Agent Skills Hub

dlt-skill

建立、管理与调试 dlt (data load tool) 数据管道，将数据从 API、数据库及自定义来源导入 DuckDB、BigQuery 或 Snowflake 等目标。

workflow-execute-plans

以小型、可验证的批次执行实施计划，并在每个阶段设置反馈暂停点，以防止偏离目标并确保代码质量。

shift-right-testing

生产环境测试策略，包含功能标志、金丝雀部署、合成监控与混沌工程，确保线上系统的持续可靠性。

n8n-workflow-testing-fundamentals

全面的 n8n 工作流测试框架，用于自动化环境中的生命周期验证、节点间数据流、错误处理和性能基准测试。

ring:dev-sre

开发周期 Gate 2 技能，用于验证可观测性实现，包含结构化日志、OpenTelemetry 追踪及仪表覆盖率，且不修改代码。

connections

轻量级 MCP (Model Context Protocol) 连接处理器，支持 stdio、SSE 和流式 HTTP 传输，实现顺畅的服务器集成。

mcp-server-creator

生成用于 Stigmer AI 代理的生产级 McpServer YAML 配置文件，轻松集成各类外部工具与 API。

gitops

自动化 Kubernetes GitOps 工作流程，集成 ArgoCD、Helm 和 Kustomize。高效管理多环境部署、基础设施即代码与 CI/CD 流水线。

agentic-workflows

构建企业级 AI 代理系统，支持 LangGraph、Anthropic/OpenAI/vLLM 与结构化输出。具备流式传输、A2A 协议、Pydantic 验证、向量记忆体与防幻觉机制，适用于复杂的多代理协作工作流。

venv-manager

自动化 Python 虚拟环境管理器，用于项目隔离、依赖管理与生命周期验证。

tool-creator

用于构建、管理和热重载 AnimaWorks Python 外部工具的元技能，包含调度程序、凭证管理与权限设置。

milady-development

通过管理插件来自我修改 Milady 代理。编辑代码、重建并重新启动运行环境，以开发新功能或本地优化代理工作流程。