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variant-analysis

使用基于模式的分析技术在代码库中寻找类似的漏洞与 Bug。适用于漏洞变体挖掘、建立 CodeQL/Semgrep 查询规则或进行系统性的代码审计。

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为 Python、Node.js 和 Java 应用程序提供基于执行轨迹与 MCP 工具的实证调试解决方案。

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Refly 生态系统基础技能。用于创建、探索及执行特定领域技能，通过符号链接路由用户意图至工作流程，并利用 Refly CLI 自动化执行多步骤任务。

Aphorisms

一套全面的警句与名言管理系统，用于主题内容丰富化、研究与简报策划。

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将多个研究智能体的发现综合为连贯且附引用的研究报告，解析矛盾并提取核心共识。

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管理 Google Search Console 索引状态：追踪索引进度、同步网站地图与 GSC 数据、处理延迟并透过 Markdown 报表管理索引状态与假阳性排除。

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精通 Rust 异步编程与 Tokio，涵盖任务、通道、流、错误处理及生产级并发模式。

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为 AI 开发代理设计的严谨代码审查接收机制，强调技术验证与实际检查，避免盲目同意。

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一套为 Python 项目设计的结构化开发流程，结合测试驱动开发 (TDD)、uv 包管理器与自动化测试工作流程。

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React Native 开发最佳实践，适用于 Expo 与原生项目。涵盖项目结构、路由导航、NativeWind 样式、平台特定代码及 TypeScript 整合。

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PolicyEngine 代码库的标准审查模式、验证清单与质量基准。

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自动化 PR 质量检查：包括审查 CodeRabbit 建议、验证 PR 说明、运行 pre-commit hooks 以及执行测试套件。