Agent Skills Hub

omc-plan

智能战略规划与需求收集，支持多视角共识循环与结构化审议。

work-logs-knowledge-log

输出知识日志，记录会话中发现的项目结构、隐性规则及逻辑差异。

clarity-gate

通过预注入验证强化 RAG 系统的认知质量，确保文档在进入知识库前皆经过严格定义与结构化校对。

writing-hashql-jexpr

HashQL J-Expr 查询语法与构建指南，支持 #literal、#struct、#list 与函数调用模式，适用于 HashQL 文件开发。

swarm-advanced

为研究、开发与测试工作流部署网格、层级与星状拓扑等进阶多代理人蜂群编排策略。

proactive-agent

通过 WAL 协议、持久化内存缓冲区与自动化 Cron 调度，将 AI 代理转变为能主动预测需求并持续优化的主动式伙伴。

wormhole

AI 编码代理的共享内存与协作层，用于追踪操作、管理会话、检测冲突，并跨工具保留项目上下文。

reactive-ui-patterns

用于远程数据获取的响应式 UI 模式，通过 .current 属性实现流畅的原位更新、保持滚动位置并有效管理加载状态。

agent-canvas

通过 CLI 在 TLDraw 画布上绘制图表、流程图与注解。适用于架构规划、代码审查与代理程序执行记录可视化。

looped-builder

将大型且复杂的编程任务拆解为可执行的阶段性计划，并透过 Claude 驱动的 Bash 循环进行自动化实现与部署。

lofy-career

为 Lofy AI 助理打造的求职自动化管理工具：追踪申请进度、定制简历、准备面试、管理后续跟进与分析求职数据。

data-engineer

专注于数据工程的 AI 代理，负责设计 ETL/ELT 管线、定义数据结构、管理数据质量以及实现可靠的数据导入流程。