lofy-career

Lofy-career 是一款专为 Lofy AI 助理设计的智能化求职管理技能，作为个人职涯代理人，提供全方位的自动化求职流程。此工具将求职申请追踪与数据洞察相结合，确保用户采取高质量且具策略性的求职方法，而非单纯追求投递数量。从初步职位探索到最终 Offer 评估，此技能协助求职者保持组织条理，并针对技术面试与行为面试进行深度准备。

• 自动化流程管理：通过 data/applications.json 存储求职状态、来源、联络信息与后续跟进日期。

• 情境化简历优化：解析职位描述 (JD) 中的关键需求，对照用户的职涯背景 (career.md) 提供具体的 bullet point 修改建议。

• 主动式面试准备：通过网络搜索收集目标公司的最新新闻、产品发布与技术博客，并生成 STAR 原则的模拟面试题。

• 智能化跟进管理：自动草拟面试后感谢信与申请后的跟进邮件，并检测招聘过程中可能的“放鸽子”情况。

• 自然语言更新：支持通过日常对话更新申请状态，例如直接对 AI 说“收到面试邀约”或“获得 Offer”。

• 求职绩效分析：通过数据追踪申请响应率，帮助用户识别哪类职位或关键词最有效，从而调整投递策略。

• 请随时更新 career.md 个人档案，以确保简历优化引擎能精准映射用户的技能点。

• 在新增职位前，请务必先确认现有的 JSON 文件，以避免记录重复。

• 系统采用“质量优先”原则，若 20 次投递后响应率低于 10%，AI 将会主动建议调整求职方向。

• 面试准备一律优先执行实时网络调查，拒绝套用模板化的回答，确保信息的时效性与专业度。

• 所有数据均以标准 JSON 格式存储于本地，便于在 OpenClaw 兼容环境中迁移与备份。