Agent Skills Hub

opper-api

直接访问 Opper REST API，用于 LLM 编排、模型管理、任务执行，以及从 OpenAI、Anthropic 或 OpenRouter 进行无缝迁移。

webmcp

为任何网页应用程序建立并测试 AI 就绪的 MCP 工具。通过代码注入与自动化浏览器交互，将网站转化为智能代理程序。

mcp-builder

用于构建高质量 MCP (Model Context Protocol) 服务器的指南，支持使用 Python 或 TypeScript 将外部 API 和服务集成到 LLM 工作流程中。

mcpgraph

构建无代码 MCP 服务器，通过 YAML 以有向图形式编排工具，实现数据转换、条件路由与自动化工作流。

context-engineering-expert

先进的上下文工程系统，用于协调 AI 代理、内存管理和 Token 优化，以提升长期持久性和项目智慧。

jenkins

通过 REST API 管理 Jenkins CI/CD 流程。支持触发构建、监控任务状态、查看控制台日志，以及直接从终端或 AI 代理管理节点与队列。

mls

基于 Apple Silicon 与 MLX 的本地机器学习推理服务，整合语音识别 (ASR)、语音合成 (TTS)、翻译、图像生成与视觉识别功能。

gopls-mcp

使用 LSP 协议进行语义化 Go 代码导航与分析的工具，提供精确且高效的项目洞察。

jules-skill

直接从终端管理 Google 的异步 AI 编程代理 Jules。支持创建、监控和与 Jules 编程会话交互、审批计划以及处理反馈循环。

kagent

kagent 专家指南：用于构建、部署和管理 AI Agent、MCP 工具及 A2A 协议的 Kubernetes 原生框架。

debug

LobeHub 的 debug 套件实现指南。提供标准化日志模式、命名空间规范，以及浏览器、Node.js 与 Electron 环境的配置方式。

agentic-workflows

构建企业级 AI 代理系统，支持 LangGraph、Anthropic/OpenAI/vLLM 与结构化输出。具备流式传输、A2A 协议、Pydantic 验证、向量记忆体与防幻觉机制，适用于复杂的多代理协作工作流。