Agent Skills Hub

long-running-agent

为 AI 代理设计的框架，可在多个上下文窗口中保持状态，使代理能够完成复杂的长期编程任务，而不丢失进度或上下文。

task-breakdown

将复杂的开发需求拆解为可执行的任务序列，并针对多代理环境进行委派分析。

sherlock-review

基于证据的代码审查，运用福尔摩斯式演绎推理来验证开发声明、调查错误并进行根本原因分析。

milan-news-briefing

自动化每日米兰新闻简报工具，集成天气、罢工查询、国际/AI/意大利新闻及活动抓取。支持 SQLite 去重、RSS/API 源管理与 AI Agent 定时任务调度。

zotero-mcp-code

通过 Python 代码执行高效搜索 Zotero 文献库。支持全面的多策略查询、自动去重和相关性排序，有效避免上下文溢出或系统崩溃。

tweet-rl-tracker

基于 Notion 的推文性能追踪系统，通过强化学习原理实现数据驱动的内容实验与优化。