工程开发自动化
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一个 AI 驱动的技能,可针对复杂的编程任务,自动从 RAG 知识库中检索相关的项目上下文。
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一个 AI 驱动的技能,可针对复杂的编程任务,自动从 RAG 知识库中检索相关的项目上下文。
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自动化质量保证循环工作流程,执行测试、验证、修复循环,直到达到您的质量目标。
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在软件功能开发过程中,验证跨工件(规格、计划、任务)一致性并检测破坏性变更(API、数据库、UI)。
分析代码库以生成层次分明的文档、入职指南和架构映射,帮助团队高效理解并记录项目。
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Next.js 全栈开发标准流程,整合 GET API 路由、服务器动作 (Server Actions)、SWR 数据获取,以及使用 Zod 验证的 React Hook Form 表单处理。
全面的 Linux 开发环境管理,涵盖编译器、构建工具、IDE 与调试工作流程。
使用官方迁移指南与自动化 codemods 将 Next.js 项目升级至最新版本。
为 AI 代理设计的结构化任务规划框架,将复杂功能、重构与错误修复分解为可操作、可验证的步骤。
为 Bun.js 应用程序实施整洁架构:分层模式(路由/控制器/服务/存储库)、camelCase 命名惯例、Prisma 架构设计及结构化实施工作流程。