工程开发自动化研究
code-auditing
一套系统化的代码审计框架,用于识别软件项目中的技术债、安全漏洞、无效代码及代码质量问题。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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一套系统化的代码审计框架,用于识别软件项目中的技术债、安全漏洞、无效代码及代码质量问题。
标准化的 Swift 编码规范、命名规则与惯用模式,旨在提升 iOS/macOS 项目的代码整洁度、可维护性与可读性。
分析 GitHub 仓库的结构、文档、依赖关系及贡献者模式,以进行代码库健康检查与开发洞察。
操作 btca CLI 进行源代码优先的研究。管理 Git、本地目录与 npm 资源,确保 AI 的回答基于实际代码库而非过时的文档。
HealthSim 跨产品数据持久化、SSN 实体关联及 DuckDB 数据库操作的基础设施。
MoAI-ADK 基础架构原则,包含 TRUST 5、SPEC-First TDD、委派模式以及节省 Token 的代理人协作工作流程。
创建、测试并验证用于检测安全漏洞与代码模式的自定义 Semgrep 规则。
启动自动化逆向工程,探索代码库架构、层级与技术栈,以利于系统现代化或文档编写。
用于调查 Payload CMS 仓库中 CI 不稳定测试失败的系统性分类与复现工作流程。
为 Windows App SDK 仓库生成分类报告并分析功能区域健康状况。识别高优先级问题、待处理事项与团队重点领域。
验证区块链智能合约代码与技术规范、白皮书及设计文件的对应性,确保实现与规格完全一致。
使用 jq 高效提取、筛选与转换 JSON 文件中的特定字段,相比读取整个文件,可节省高达 95% 的上下文空间。