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创建和管理 Epic,将大规模功能开发、主题和相关问题组织到结构化的项目层级结构中。
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将 PDF、Office 文档、图像、音频及网页内容转换为适合 LLM 与 RAG 系统的干净 Markdown 格式,支持 20 多种文件类型与自动化处理。
具备 Kanban 看板、Git 工作区隔离与 AI 自动化执行的个人任务管理系统,支持 Claude Code、Gemini 与 OpenAI Codex 等多种 AI 代理执行器。
引导式功能开发代理,通过系统化的代码探索、架构设计、代码实现与自动化测试完整周期完成开发任务。
将会议逐字稿转化为结构化的笔记,包含关键决策、重点总结、行动项目及待解决问题。
自主研究专员,专注于获取验证信息、评估来源并进行结构化综述。
强制执行 React 文档编写的专业语气、风格与技术准则,确保 Learn、Reference 与 Blog 页面内容的一致性。
自动化研究资源准备工作,包括加载实例、搜索 GitHub 代码库、构建数据集描述以及下载 arXiv 论文。
Next.js 全栈开发标准流程,整合 GET API 路由、服务器动作 (Server Actions)、SWR 数据获取,以及使用 Zod 验证的 React Hook Form 表单处理。
通过基于协议的行为治理,协调 Claude Code 并行工作集群,以执行复杂功能开发、多步骤重构及长时间运行的自动化编程任务。
在浏览器中使用 Jupyter Notebook 交互式测试 Adobe EDS 区块。支持 ES6 导入、覆盖层预览、响应式设备测试及零依赖执行环境。
标准化 HASH 开发流程,包含分支命名、Linear 问题追踪、PR 模板及审核程序。