Agent Skills Hub

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共找到 218 个技能

工程开发生产力
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一套用于开发与打包复杂、多组件 React/TypeScript 网页实体的工具包,整合了 Vite、Tailwind CSS 与 shadcn/ui。

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工程开发生产力自动化
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强制执行低认知与循环复杂度标准。自动在开发过程中维护代码的可读性、模块化与可维护性,防止复杂函数的堆叠。

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工程开发自动化
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专责 IDF (Information Display Frame) 类型的子代理,用于生成与审查 Java、TypeScript 及 Go 的 CQRS Query Side 实现。

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工程开发自动化
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STYLY-NetSync 自动代码审查,执行协议一致性、线程安全及 Unity C#/Python 编码规范。

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工程开发生产力自动化
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sparc-methodology

SPARC 开发方法论,结合 Claude Flow 多代理协作,实现从规格、伪代码、架构到重构与完成的系统化软件工程。

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工程开发生产力自动化
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skill-architect

设计与构建高质量 AI Agent Skills 的专家顾问。通过发现、架构与制作阶段的结构化引导,确保您建立的技能具备高度一致性、可组合性与执行效能。

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工程开发生产力
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metacognition

通过结构化的自我评估检查点,确保 AI 在任务执行前、中、后的方案验证与风险管控,提升程序开发质量。

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工程开发自动化
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Jest 测试模式、工厂函数、模拟策略与 TDD 工作流程。适用于编写单元测试、创建测试工厂或遵循 TDD 红绿重构循环。

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工程开发数据分析自动化
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data-engineer

专注于数据工程的 AI 代理,负责设计 ETL/ELT 管线、定义数据结构、管理数据质量以及实现可靠的数据导入流程。

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工程开发
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spec-miner

逆向工程专家,专门用于分析代码库、绘制依赖关系图,并从遗留或无文档系统中提取规格说明。

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工程开发自动化
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一个 AI 驱动的技能,可针对复杂的编程任务,自动从 RAG 知识库中检索相关的项目上下文。

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工程开发生产力
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为 LLM 设置的程序开发行为准则,旨在减少错误、落实最佳实践,并通过强调简洁性、精确修改与目标导向验证来提升代码质量。

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