Agent Skills Hub

cohort-analysis

执行用户参与数据的同期群分析。识别留存趋势、功能采用率、流失模式，并透过定量数据分析生成可执行的研究建议。

skyll

AI 代理的即时技能发现引擎。通过 REST API 或 MCP 按需搜索并检索专业代理技能 (SKILL.md)，将程序性知识即时注入到代理的上下文中。

serena

基于 LSP 的符号级代码理解与导航工具，支持 30 多种编程语言，提供精准的符号查询、引用追踪与代码重构能力。

task-breakdown

将复杂的开发需求拆解为可执行的任务序列，并针对多代理环境进行委派分析。

client

管理客户关系、追踪后续行动，并利用基于 Obsidian 的客户资料自动草拟个性化电子邮件。

using-skills

强制性工作流程技能，用于管理对话状态、执行技能发现，并通过 TodoWrite 清单确保任务执行。

CCOS MCP Tools

CCOS 服务器所公开的 MCP 工具参考，支持自主代理工作流程中的能力探索、会话管理与受控的 RTFS 执行。

new-analyzer

为 Splitrail 实现新 AI 编程代理分析器的开发指南，用于追踪代码代理的 Token 使用量、成本及性能指标。

novelty-check

根据最新文献验证研究想法的新颖性。适用于用户询问“查新”、“有没有人做过”或需要确认方法原创性时。

query-sub-agent

专责 IDF (Information Display Frame) 类型的子代理，用于生成与审查 Java、TypeScript 及 Go 的 CQRS Query Side 实现。

gtm-mcp

通过 MCP 操作 Google Tag Manager。直接从您的 LLM Agent 处理 OAuth 认证、资源发现以及代码 (Tags)、触发器 (Triggers) 与变量 (Variables) 的 CRUD 操作。

solve-challenge

一个 CTF 解题代理程序，负责对挑战进行初步分类筛选，识别漏洞类别，并将任务分派给专业技能，涵盖 Web、Pwn、加密、取证与逆向工程分析。