gtm-mcp
通过 MCP 操作 Google Tag Manager。直接从您的 LLM Agent 处理 OAuth 认证、资源发现以及代码 (Tags)、触发器 (Triggers) 与变量 (Variables) 的 CRUD 操作。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 530 个技能
通过 MCP 操作 Google Tag Manager。直接从您的 LLM Agent 处理 OAuth 认证、资源发现以及代码 (Tags)、触发器 (Triggers) 与变量 (Variables) 的 CRUD 操作。
直接从终端管理 Google 的异步 AI 编程代理 Jules。支持创建、监控和与 Jules 编程会话交互、审批计划以及处理反馈循环。
自动化 lading 性能优化的提交流程,包含分支管理、git 提交与 Pull Request 创建。
自动化整理发票和收据以进行税务准备。通过读取混乱文件、提取关键财务信息、统一重命名文件并将其分类存储到逻辑文件夹中。
适用于 MCP 的辩证推理与对抗式编码代理,通过强制 LLM 解决内部矛盾,产出更高质量的推理与代码。
为 Python、Node.js 和 Java 应用程序提供基于执行轨迹与 MCP 工具的实证调试解决方案。
生成专业的产品需求文档 (PRD),并为自主开发周期规划功能架构。
使用边界值分析、等价分割、决策表及组合测试等专业技术,优化测试设计,最大化覆盖率并减少冗余测试。
一个 AI 驱动的测试运营平台与 MCP 服务器,提供自动化测试失败分析、根因匹配 (RCA) 及 CI/CD 流水线的智能测试编排。
Neuropixels 神经记录分析工具。提供从 SpikeGLX/OpenEphys 数据加载、Kilosort4 Spike Sorting、运动校正、质量指标计算到 AI 辅助单元筛选的端到端分析流程。
一个用于大语言模型代理生存记忆的微世界操作系统,将文件系统转化为可导航的房间,并将代码转化为可居住的世界。
将成功的 Python 代码执行结果封装为 gentools 套件中的可重用工具,并透过 Pydantic 模型实现结构化输出与类型安全的执行接口。