Agent Skills Hub

plan-down

方法驱动的规划工作流程，使用 zen-mcp 工具将任务分解为结构化的 plan.md 文件，并根据用户的明确度与自动化需求进行自适应调整。

commit-messages

根据暂存区的 git diff 自动生成符合 Conventional Commits 规范的清晰提交信息。

familiar-add-tool

为 familiar-ai 快速构建并注册新的传感器、执行器或服务工具，自动生成代码文件并整合至 agent.py 与 config.py。

file-search

利用 ripgrep 进行快速文本搜索，并透过 ast-grep 进行语法感知代码分析，有效定位代码库中的模式与结构。

arduino-mcp

一个 MCP 服务器，使 AI 代理能够编辑、管理并编译 Arduino IDE 2.0 草图，支持源代码操作及通过 arduino-cli 进行自动化构建。

paper-plan

根据研究叙述、实验数据与审稿结论，自动生成结构化的学术论文大纲。

Python Code Review with Modern Typing

强制执行严格的 Python 3.12+ 类型安全与现代化注解标准，以确保代码库的高质量与可维护性。

frontend

Preact 与 Tailwind 的前端编码规范。适用于集群应用程序的网页 UI 组件开发。

agentic-workflows

构建企业级 AI 代理系统，支持 LangGraph、Anthropic/OpenAI/vLLM 与结构化输出。具备流式传输、A2A 协议、Pydantic 验证、向量记忆体与防幻觉机制，适用于复杂的多代理协作工作流。

refly

Refly 生态系统基础技能。用于创建、探索及执行特定领域技能，通过符号链接路由用户意图至工作流程，并利用 Refly CLI 自动化执行多步骤任务。

mastra

Mastra 官方框架指南。通过本地文档检索、API 验证与 TypeScript 项目管理，掌握 AI 代理与工作流程开发。

confluence-prd-to-sdd-spec

将 Confluence PRD 转换为结构化的本地 Markdown 文件，以供 spec-kit specify 工作流使用，实现从产品经理到开发人员的无缝交付。