工程开发自动化
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一个测试技能,旨在通过执行基础任务并确认完成情况,来验证 Skillet CLI 的功能。
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一个测试技能,旨在通过执行基础任务并确认完成情况,来验证 Skillet CLI 的功能。
强制执行 Sentry 风格的规范化提交、分支安全检查以及结构化问题引用,适用于 AI 编程代理。
将您的代码库、提示词和 API 调用从 Claude Sonnet 4.0/4.5 或 Opus 4.1 迁移至 Opus 4.5,并自动调整相关设置。
结构化推理工具,用于复杂问题分解、分步分析、一致性验证以及带有置信度评分的证据合成。
一个用于 Claude Code 技能的智能生成器,可自动化创建结构化提示词、YAML 元数据以及支持性文件架构。
轻量级 MCP (Model Context Protocol) 连接处理器,支持 stdio、SSE 和流式 HTTP 传输,实现顺畅的服务器集成。
管理并同步多个 Google 日历账号,支持并行查询、行程安排与冲突检测。
自动化维护 CLAUDE.md 文件。监控代码库变化,确保项目记忆库与文件结构、构建指令及开发模式保持同步。
自动化质量保证循环工作流程,执行测试、验证、修复循环,直到达到您的质量目标。
根据研究计划与叙事报告,以章节为单位编写 LaTeX 学术论文,并通过多模型审阅机制确保质量。
初始化开发会话,包含环境健康检查、任务状态同步,以及为 Claude Code 恢复上下文记忆。
通过 SSE 协议直接连接 RagCode MCP,无需繁琐的配置文件或二进制文件依赖。