Agent Skills Hub

multi-tenant-isolation

为 AI 代理群组提供多租户隔离功能，确保不同部署之间的数据分离、进程隔离以及资源安全管理。

workflow-execute-plans

以小型、可验证的批次执行实施计划，并在每个阶段设置反馈暂停点，以防止偏离目标并确保代码质量。

reviewing-code

执行 FastMCP 项目的严格代码审查，专注于 API 设计、依赖管理与代码库的一致性。

agentic-workflows

构建企业级 AI 代理系统，支持 LangGraph、Anthropic/OpenAI/vLLM 与结构化输出。具备流式传输、A2A 协议、Pydantic 验证、向量记忆体与防幻觉机制，适用于复杂的多代理协作工作流。

snowflake-mcp

将 Snowflake 与 MCP 客户端整合。管理 Snowflake 端点、验证连接，并直接在您的 AI 工作流程中运用 Cortex AI (Search, Analyst, Agent) 服务。

quality-fixer

自动套用 Python 代码质量修正，包含自动格式化 (Black, isort)、Linting (Ruff 自动修正) 以及解决格式化工具冲突，确保代码质量。

refactor

专门用于代码重构的技能。在不改变外部行为的前提下提高代码可维护性、减少技术债务并应用设计模式。

docs-generator

为代码库生成层级化的 AI 优化文档结构 (AGENTS.md, agent.d)，帮助 AI 编码助手与开发者更高效地访问项目上下文、设置与导航。

lsp-code-analysis

通过语言服务器 (LSP) 进行精确的语义代码分析。支持 Python, Rust, Go, TypeScript/JS 和 Java，提供定义跳转、引用查询、实现查找、文件大纲与全项目重构功能。

web-design-guidelines

审查 UI 代码以符合 Web 界面准则。自动检查可访问性、设计标准及 UX 最佳实践。

tweet-rl-tracker

基于 Notion 的推文性能追踪系统，通过强化学习原理实现数据驱动的内容实验与优化。

vibe-build

vibe-coding 工作流程的最终执行代理。根据 AGENTS.md 主计划逐步构建 MVP，管理会话连续性，并通过测试验证每个功能。