自动化生产力工程开发
mess-mcp
一个让 Claude 通过 MESS (Meatspace Execution and Submission System) 协议指派并管理实体世界任务的 MCP 服务器。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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一个让 Claude 通过 MESS (Meatspace Execution and Submission System) 协议指派并管理实体世界任务的 MCP 服务器。
根据最新文献验证研究想法的新颖性。适用于用户询问“查新”、“有没有人做过”或需要确认方法原创性时。
使用 Tavily API 进行即时网页搜索与内容提取的工具,适用于研究、信息收集与获取最新网络信息。
使用 Prettier 和 Stylelint 验证代码格式与样式规则,且不进行修改。确保代码库一致性,检测 JS/TS/CSS/SCSS 文件中的格式错误。
通过 CLI 将项目代码与提示词打包,为 AI 模型提供精确的上下文,适用于调试、重构与代码审查。
AI 代理技能安全审查协议。在安装前检测凭证窃取、混淆代码及未经授权的数据传输等安全风险。
为 Storyblok 项目执行代码审查并生成 QA 测试计划,确保代码质量、安全性及最佳实践。
为 AI 代理实现自动化的关键自我验证层,在完成任务前确保代码质量、安全性和需求一致性。
为技术架构、复杂重构与结构化调试提供多视角 AI 咨询服务。
使用可视化图表、生活比喻、逐步导览与常见陷阱来解释代码。
适用于 Python 的交互式绘图库,支持超过 40 种图表类型、科学可视化、统计分析以及通过 Plotly Express 和 Graph Objects 构建 Web 仪表板。
强制执行低认知与循环复杂度标准。自动在开发过程中维护代码的可读性、模块化与可维护性,防止复杂函数的堆叠。