Agent Skills Hub

langchain-chat-models

为 LangChain 应用程序提供统一接口，整合并管理 OpenAI、Anthropic、Google、Azure 和 Bedrock 等 LLM 聊天模型服务。

plan-down

方法驱动的规划工作流程，使用 zen-mcp 工具将任务分解为结构化的 plan.md 文件，并根据用户的明确度与自动化需求进行自适应调整。

context-driven-testing

运用情境导向测试原则，根据项目目标、风险与限制调整测试策略，而非盲目依赖通用最佳实践。

context-fundamentals

情境工程基础指南：为 AI 代理优化 Token 预算、注意力机制及系统架构。

vibe-research

结构化的 AI 引导式研究与市场验证工具，专为新应用程序构想设计。自动化竞品分析、技术可行性评估与 MVP 范围界定。

research-tool

为 OpenClaw 智能体设计的进阶网页搜索与推理工具。具备引用来源、多步骤推理及透过 OpenRouter 进行即时网络存取的能力。

brainwriting

结构化平行头脑风暴代理，专注于概念构思与扩展。通过多代理视角将模糊想法转化为实用愿景。仅限构思，不用于任务规划。

social-media

草拟引人入胜的社交媒体贴文、撰写开场白、构建推文串结构，并为 LinkedIn 和 X/Twitter 生成配套图像。

subtask

用于 AI 代理的并行任务编排 CLI，采用隔离的 Git 工作区。

metacognition

通过结构化的自我评估检查点，确保 AI 在任务执行前、中、后的方案验证与风险管控，提升程序开发质量。

handoff

建立结构化的工作交接文档，确保在切换环境、暂停工作或结束工作时，能无缝接续之前的进度。

marketing-psychology

将行为科学、心智模型和心理学原理应用于营销策略、文案撰写与决策分析。