工程开发自动化
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以小型、可验证的批次执行实施计划,并在每个阶段设置反馈暂停点,以防止偏离目标并确保代码质量。
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以小型、可验证的批次执行实施计划,并在每个阶段设置反馈暂停点,以防止偏离目标并确保代码质量。
执行、调试与管理 DBHub 测试,包含单元测试、使用 Testcontainers 的集成测试及数据库专属测试。适用于验证代码变更与排查数据库连接器问题。
一个自动化的 UI 实现代理,利用 Figma MCP 和浏览器渲染验证,将 Figma 设计转换为像素级精确的代码。
通过自动化测试执行器、人工 LLM 判断与结构化报告,评估 Deca 代理提示词与行为一致性。
强制执行严格的实证调试工作流程,利用结构化观察、假设检验和因果验证,消除技术调查中的推测。
为您的项目生成 AGENTS.md 与 AI 配置文件 (Cursor, Claude, Gemini, Copilot),优化您的 vibe-coding 工作流并保持跨会话的上下文关联。
Swift 6.2+ 并发编程专家,提供代码审查、诊断与修复,专注于 Actor 隔离、Sendable 安全性及现代并发模式。
恢复暂停的实验循环,通过还原分支内容、加载配置、读取结果历史记录及识别优化模式,协助您继续进行迭代与研究。
使用专门的 erk exec 指令管理 PR 审查工作流程、解决讨论串并处理讨论留言。
通过 CLI 创建、修改并验证 Snowflake 语义视图 (Semantic Views)。自动化生成、说明与测试语义层定义,确保模型准确性与星型架构合规。
基于 LSP 的符号级代码理解与导航工具,支持 30 多种编程语言,提供精准的符号查询、引用追踪与代码重构能力。
根据研究叙述、实验数据与审稿结论,自动生成结构化的学术论文大纲。