Agent Skills Hub

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共找到 346 个技能

工程开发生产力自动化
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vibe-coding 工作流程的最终执行代理。根据 AGENTS.md 主计划逐步构建 MVP,管理会话连续性,并通过测试验证每个功能。

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工程开发研究自动化
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使用 MCP 工具获取最新的技术资讯,针对函数库、API、SDK 及技术生态系统提供经过验证的指导。

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工程开发自动化生产力
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高级 AI 代理工作流编排,支持多模型路由、Codex 沙盒迭代、并行 swarm 执行及复杂管线中的持久化内存功能。

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工程开发数据分析自动化
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系统性性能工程:基准测试、性能分析、瓶颈诊断,以及基于实证的应用程序优化指导。

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工程开发自动化
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将 Spring Boot 2.x 迁移至 3.x,包含自动化依赖管理、Java 17/21 升级以及 JAXB/Jakarta EE 重构。

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工程开发自动化数据分析
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为 Python、Node.js 和 Java 应用程序提供基于执行轨迹与 MCP 工具的实证调试解决方案。

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工程开发自动化
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自动套用 Python 代码质量修正,包含自动格式化 (Black, isort)、Linting (Ruff 自动修正) 以及解决格式化工具冲突,确保代码质量。

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通用生产力自动化
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基于 ANP 协议的跨 Agent 调用技能。利用去中心化身份 (DID) 在 ANP 网络中发现并调用各类远程 Agent,涵盖地图搜索、酒店预订、快递查询及路线规划等实用功能。

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工程开发自动化生产力
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一种项目特定的技能模板,用于维护 AI 驱动全栈应用程序中的架构一致性、编码标准与部署流程。

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工程开发生产力自动化
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planner

为多任务工程项目建立结构化且可由编排器执行的计划,包含原子化任务、冲刺结构与验证标准。

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工程开发自动化
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升级 Stripe API 版本、服务器端 SDK、Stripe.js 和移动 SDK 的专家指南,确保集成兼容性。

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工程开发自动化
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git

基于 GitHub CLI (gh) 的安全 Git 操作,支持提交、推送及 Pull Request 管理。

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