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代码库自动化优化循环。根据特定目标与机械指标,自动修改、测量并迭代代码以提升效能。
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高性能文档智能库,可从 91 种以上文件格式中提取文本、表格、代码及元数据,支持 OCR 及 LLM 友好输出。
维护一个包含 Mermaid 图表的集中式架构总览,记录系统边界、模块依赖与接口契约,以利于项目导航与重构。
使用基于模式的分析技术在代码库中寻找类似的漏洞与 Bug。适用于漏洞变体挖掘、建立 CodeQL/Semgrep 查询规则或进行系统性的代码审计。
执行 RDF4J 中可重复的 Maven 测试,提供模块化工作流程、自动环境刷新与实用的错误报告。
Google Ads Script 开发专家指南,涵盖 AdsApp API、广告活动管理、关键词出价、自动化规则、成效报告及广告支出优化。
引导式功能开发代理,通过系统化的代码探索、架构设计、代码实现与自动化测试完整周期完成开发任务。
Langroid 多代理框架的设计模式合集,涵盖代理配置、工具处理、任务编排与外部集成。
LibrAgent 代码质量验证工具,涵盖 TypeScript 前端与 Rust/Tauri 后端,提供自动化代码检查、格式化、类型检查与构建验证。
用于构建高质量 MCP (Model Context Protocol) 服务器的指南,支持使用 Python 或 TypeScript 将外部 API 和服务集成到 LLM 工作流程中。
通过 OpenAI Codex CLI 委派编码任务,适用于功能开发、重构、PR 审查及 Git 仓库中的自动化问题修复。
为小说家设计的结构化引导工具,涵盖从创作宪法、故事规格到计划、任务、撰写与质量分析的七步创作方法论。