request-optimizer
一个智能网关,可分析、评分并将用户请求路由至 27 个代理、27 个技能与 14 个 MCP,以优化 Claude Code 的执行效率。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 462 个技能
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Java 开发规范,包含命名约定、异常处理、Spring Boot 最佳实践及并发处理模式。
分析与稽核 Excel 电子表格,以理清逻辑、识别公式错误、检测风险,并为遗留或未知的文档生成说明文件。
Shipany AI SaaS 样板官方文档辅助技能。提供 Next.js 15、Drizzle ORM、NextAuth 及支付集成等方面的专家指导。
管理 OpenClaw 内置 Chrome 浏览器及 chrome-devtools-mcp 集成,通过 MCP 协议进行稳定的浏览器自动化操作。
利用 Bedrock 工具调用功能强制 Claude 模型输出结构化 JSON,消除解析错误并确保架构合规性。
通过 REST API 管理 Jenkins CI/CD 流程。支持触发构建、监控任务状态、查看控制台日志,以及直接从终端或 AI 代理管理节点与队列。
使用并行子代理执行 Semgrep 源代码静态分析,支持多语言检测与 Pro 版本跨文件污染分析。
通过 CLI 与 MCP 使用 z.AI,提供图像分析、网页搜索、文档阅读与 GitHub 代码探索功能。
解析并处理来自静态分析工具的 SARIF 文件。支持扫描结果的汇总、去重、过滤以及 CI/CD 集成。
实用且精简的 AI 代码标准,专注于干净代码、简洁性与可维护性。强制执行 SRP、DRY 与 KISS 等最佳实践,避免过度设计。
架构与优化生产级别的 RAG 系统。精通嵌入模型、向量数据库、分块策略及检索管线,提升 LLM 应用的精确度。