研究数据分析自动化
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自动化研究资源准备工作,包括加载实例、搜索 GitHub 代码库、构建数据集描述以及下载 arXiv 论文。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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自动化研究资源准备工作,包括加载实例、搜索 GitHub 代码库、构建数据集描述以及下载 arXiv 论文。
实现生产级 AI 代理。包含 LangGraph、工具调用护栏、SSE 流式传输、情节记忆与 pgvector。提供反模式分析与修正代码。
通过 SSE 协议直接连接 RagCode MCP,无需繁琐的配置文件或二进制文件依赖。
专为 AI 代理设计的终端浏览器自动化工具,通过 Chrome DevTools Protocol 提供对浏览器导航、DOM 操作、网页爬取及网络监控的持久性直接控制。
Collector bot 软件包自动化合规性验证工具,采用 8 个专用代理并行执行。
诊断 GitHub Actions CI 失败,自动获取日志、总结错误并规划修复方案。
全栈软件开发生命周期 (SDLC) 代理工作流程,利用 MCP 工具管理从需求导入、规划到自动化测试、CI/CD 与基础设施部署的完整生产周期。
使用 markitdown 将各种文档、媒体和网页内容转换为 Markdown,非常适合大语言模型处理和文本分析。
智能笔记与流程图绘制工具。根据用户内容自动生成精美的可视化笔记、思维导图与流程图,并导出为图片,无需读取文件权限,适用于学习笔记、知识梳理与概念解释。
Anthropic Claude AI 模型,专用于高效编码、长文本分析及 GUI 交互。
indiiOS 的自动递归执行引擎,负责管理任务完成、状态验证与错误处理。
Atlassian Jira 的交互式命令行工具,支持直接在终端进行问题管理、冲刺跟踪和票务工作流操作,提升开发与协作效率。