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共找到 250 个技能

工程开发自动化
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使用 Apidog 与 MCP 服务器自动化前端 API 整合。从 OpenAPI 规格生成 TypeScript 类型、TanStack Query 钩子与基于 axios 的客户端,确保 API 使用的一致性与类型安全。

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工程开发数据分析研究
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用于 LLM 后训练(SFT/DPO/RLHF)的高质量数据集策劃指南,涵盖数据格式、质量过滤与收集策略。

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工程开发自动化
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通过 MCP 工具编排 Unity 编辑器。支持 AI 在 Unity 项目中创建游戏对象、编辑脚本、管理场景及自动化测试。

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工程开发自动化
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创建、调试并优化 Cloudflare Durable Objects。支持状态协调、RPC、SQLite 存储、WebSocket 处理程序以及 Vitest 测试。

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工程开发自动化生产力
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使用 agents:// URI 统一管理多种 AI 代理的对话,支持查询、读取、分析及撰写指令,适用于各类 AI 编码代理。

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工程开发
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LobeHub 项目架构与结构指南。用于探索代码库、理解项目组织、查找文件及获取架构背景信息。

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工程开发数据分析
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使用 d3.js 创建交互式自定义数据可视化,包括图表、图形和网络图。适用于需要对视觉元素、转场动画和交互行为进行精细控制的场景。

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工程开发
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Spring Boot 应用程序的测试驱动开发 (TDD) 工作流程,支持 JUnit 5、Mockito、MockMvc 与 Testcontainers。

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研究数据分析自动化
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自主研究专员,专注于获取验证信息、评估来源并进行结构化综述。

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生产力自动化工程开发研究
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为 AI 代理提供持久的语义长期记忆。通过语义压缩,跨对话存储、查询并检索对话记录、决策与多模态上下文。

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工程开发生产力自动化
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为 Claude Code 自动设置与配置 MCP 服务器,以实现与外部数据库、API 和文件系统的无缝集成。

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自动化工程开发生产力
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官方 n8n 工作流自动化支持,用于构建、调试和扩展复杂的业务流程与 AI 驱动的集成。

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