Agent Skills Hub

omnifocus

以程序化方式管理 OmniFocus 项目与任务。支持跨版本创建、查询、更新及追踪任务状态，并透过自动化检测机制确保执行性能与兼容性。

app-builder

全栈应用程序构建编排器，分析自然语言需求以决定技术堆栈、建立项目架构并协调各领域专业代理人。

http-generate

自动为 Spring Boot REST 控制器生成 .http 请求文件，简化 API 文档编写与测试流程。

openai-agent-sdk-skill

使用 TypeScript/JavaScript 的 OpenAI Agents SDK 构建 AI 代理、多代理系统和工作流。支持工具、移交、防护栏、MCP 和实时语音。

kagent

kagent 专家指南：用于构建、部署和管理 AI Agent、MCP 工具及 A2A 协议的 Kubernetes 原生框架。

debug-mcp

针对 MCP 服务器与 Microsoft Copilot Studio 集成的系统性调试工作流程，包含常见修复模式与验证脚本。

react-router-data-mode

使用 React Router 的数据模式 (data mode) 开发 React 应用程序，包含 createBrowserRouter、路由器 (RouterProvider)、loaders、actions、fetchers 与乐观 UI 更新。

react-typescript

包含 React 19 与 TypeScript 的生产级开发模式，涵盖 Hooks、状态管理、TanStack Query、Zod 表单验证及性能优化工作流程。

durable-objects

创建、调试并优化 Cloudflare Durable Objects。支持状态协调、RPC、SQLite 存储、WebSocket 处理程序以及 Vitest 测试。

mcporter

一个可通过 HTTP 或 stdio 列出、配置、验证、调用并检查 MCP 服务器的命令行工具。

dev-workflow

全栈软件开发生命周期 (SDLC) 代理工作流程，利用 MCP 工具管理从需求导入、规划到自动化测试、CI/CD 与基础设施部署的完整生产周期。

arduino-mcp

一个 MCP 服务器，使 AI 代理能够编辑、管理并编译 Arduino IDE 2.0 草图，支持源代码操作及通过 arduino-cli 进行自动化构建。