mcp-csharp-test
测试 C# Model Context Protocol (MCP) 服务器,包含工具单元测试与 MCP 协议集成测试。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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spectre-build 的架构规划与扩展,涵盖 GUI、服务器层、多模型支持以及工业级流水线编排。
系统性地追踪代码流、定位实现、诊断性能问题并映射系统架构,协助您深入理解复杂的代码库。
使用 uv 管理 Python 环境与套件。提供快速、现代化的项目设置、依赖管理、指令码执行与工具安装指引,作为 pip、virtualenv 与 poetry 的极速替代方案。
LibrAgent 代码质量验证工具,涵盖 TypeScript 前端与 Rust/Tauri 后端,提供自动化代码检查、格式化、类型检查与构建验证。
将现有的 OpenAI Apps SDK 应用程序迁移到 MCP Apps SDK,提供分步指导、API 映射表以及内容安全策略 (CSP) 调查工作流程。
需求分析与文档编写技能。通过深入挖掘根本需求、分析利益相关者、解决冲突,并产出具备测试标准的规格说明,协助软件开发项目精准落地。
结构化、模板驱动的端到端功能开发工作流,包含编码、自动化测试、验证及基于会话的持续改进。
包含 React 19 与 TypeScript 的生产级开发模式,涵盖 Hooks、状态管理、TanStack Query、Zod 表单验证及性能优化工作流程。
自动化研究资源准备工作,包括加载实例、搜索 GitHub 代码库、构建数据集描述以及下载 arXiv 论文。
一套将实验性机器学习原型转换为稳健、可发布 Python 软件包的框架,采用 src 布局、混合架构与严谨的配置管理。
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