Agent Skills Hub

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维护并更新 MassGen 模型注册表，包含后端能力、模型元数据、定价结构以及新旧 AI 模型的上下文窗口配置。

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使用 AI 驱动的分析技术，将现有项目迁移至 AgenticDev 结构。自动分类文档、生成丰富的 YAML 元数据，并完整保留 git 历史记录。

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将 SRT 字幕文件转换为结构化的 Markdown 笔记，自动添加标点符号、段落格式及视频截图标记。

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分析 Claude Code 会话历史，以识别效率低下的模式、优化 Token 使用量并建议工作流程改进。

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Task Patterns

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自动化 GitHub 问题分类，通过分析代码库验证技术主张，并针对无效问题提供专家级回应以进行关闭。

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全栈应用程序构建编排器，分析自然语言需求以决定技术堆栈、建立项目架构并协调各领域专业代理人。

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将 Markdown 格式的产品需求文档 (PRD) 转换为 Ralph 自主 AI 代理系统所需的 prd.json 结构，以实现可重复且具备上下文意识的软件开发。