生产力
srt字幕转markdown笔记
将 SRT 字幕文件转换为结构化的 Markdown 笔记,自动添加标点符号、段落格式及视频截图标记。
简介
此技能作为专业的字幕处理助手,旨在将原始的 SRT 字幕文件转化为格式整洁且易于阅读的 Markdown 笔记。专为内容创作者与知识工作者设计,该工具强制执行严格的排版规范,包含自动校对标点符号、划分逻辑段落,并根据内容插入视觉提示。通过分析字幕内容,代理程序能自动识别出需要截图辅助的关键时刻(例如代码讲解、UI 操作或网址链接),并按照标准语法插入截图预留标记。这套工作流程非常适合希望将教学视频或技术演示转化为可搜索、高质量技术文档的用户,无需手动听写即可完成。
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完整保留 SRT 原始文字,确保信息不丢失。
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根据代码展示、UI 操作或视觉指代词,智能插入截图占位符 (Screenshot-[hh:mm:ss])。
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自动转化为清晰的单层级 Markdown 结构。
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内置后续处理程序,可自动调用 Python 脚本进行视频帧截取。
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针对教学、技术与教育类视频内容进行深度优化。
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建议确保 SRT 文件的时间轴与视频完全同步,以保障截图时间戳的准确性。
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输出文件会直接存入项目根目录,方便与 Git 版本控制或静态网站生成器整合。
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在视觉标记方面,代理程序会优先考虑易读性,仅在截图能显著提升理解时进行标记。
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执行截图自动化程序时,系统环境需预先安装 FFmpeg。
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此工具非常适合将技术教学视频整理为长篇说明文档,特别适用于存放在 Obsidian 笔记库或 GitHub 仓库中的知识管理系统。
仓库统计
- Star 数
- 142
- Fork 数
- 28
- Open Issue 数
- 2
- 主要语言
- Python
- 默认分支
- main
- 同步状态
- 空闲
- 最近同步时间
- 2026年5月3日 22:15