工程开发自动化
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为 Hardhat 和 Foundry 提供的全面智能合约测试技能,包含单元测试、集成测试、Gas 优化、模糊测试与主网分叉。
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为 Hardhat 和 Foundry 提供的全面智能合约测试技能,包含单元测试、集成测试、Gas 优化、模糊测试与主网分叉。
为 Python、Node.js 和 Java 应用程序提供基于执行轨迹与 MCP 工具的实证调试解决方案。
PolicyEngine 代码库的标准审查模式、验证清单与质量基准。
提供创建 agents.md 文件的标准化模板与指南,为 AI 编程助手提供项目专属的背景上下文。
为 LLM 设置的程序开发行为准则,旨在减少错误、落实最佳实践,并通过强调简洁性、精确修改与目标导向验证来提升代码质量。
运用情境导向测试原则,根据项目目标、风险与限制调整测试策略,而非盲目依赖通用最佳实践。
通过引导式访谈提取隐性工程知识,并生成结构化的指导规范 (steerings),以建立一致的项目标准与约定。
使用 Chrome DevTools MCP 和 AI 视觉模型进行 UI 测试、设计一致性验证及浏览器调试。
全面的 iOS 与 Android 移动测试解决方案,涵盖手势、传感器、权限、设备碎片化及性能,支持超过 1000 种真实与虚拟设备。
一套用于 .NET 工程的技能,涵盖领域驱动设计 (DDD)、EF Core 持久化、BDD 风格单元测试,以及通过 Serena MCP 实现的 IDE 语义代码理解。
通过验证测试、管理合并或拉取请求工作流程并清理工作树,来完成开发分支,确保仓库状态一致。
通过 pre-commit hook 与 CI/CD 覆盖率门槛强制执行 TDD。自动化测试执行并确保代码符合最低覆盖率要求。