Agent Skills Hub

quality-fixer

自动套用 Python 代码质量修正，包含自动格式化 (Black, isort)、Linting (Ruff 自动修正) 以及解决格式化工具冲突，确保代码质量。

widget-tester

“Raamattu Nyt”嵌入式圣经小工具测试专家，专门用于验证嵌入 API 响应、测试引用格式、除错音频集成与生成回归测试页面。

sui

使用自动化日志记录和科学方法调试 Sui 的模拟测试 (simtest) 失败。

database-testing

数据库架构验证、数据完整性测试、迁移测试、事务隔离与查询性能分析。确保应用程序的 ACID 合规性与参照完整性。

performing-systematic-debugging-for-stubborn-problems

执行严谨的多阶段 Fagan 检查，以系统化方式解决持续存在、难以处理的程序错误与复杂的代码交互问题。

agents

构建具备工具调用与多步推理能力的 AI 代理。生成、管理并编排适用于 Claude Code、Cursor、Cline 等 AI 助手的自定义技能文件，实现开发流程标准化。

predict-lucky-number

生成 0 到 9999 之间的随机幸运数字，适用于游戏、决策或娱乐需求。

ci

自动化 CI/CD 事故响应与 GitHub Actions 流水线失败分析。提供安全的修复建议，并协助解决构建与测试错误。

perf-analyzer

将性能分析数据综合为具体建议及有据可依的技术决策。

compliance-testing

自动化执行 GDPR、CCPA、HIPAA、SOC2 及 PCI-DSS 等法规遵循测试，确保法律合规性、准备审计并保护敏感数据。

User Story Writing

使用标准的“As a/I want/So that”框架编写结构良好的用户故事，并包含清晰的验收标准，以确保敏捷团队的一致性。

ralph-tui-create-beads

将 PRD 转换为 ralph-tui 自主执行所需的任务 beads，包含质量门控与依赖关系管理。