工程开发生产力自动化
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通过引导式访谈提取隐性工程知识,并生成结构化的指导规范 (steerings),以建立一致的项目标准与约定。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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通过引导式访谈提取隐性工程知识,并生成结构化的指导规范 (steerings),以建立一致的项目标准与约定。
为股票和 ETF 进行全面的技术分析,使用 RSI、MACD 和布林带等指标生成可操作的交易信号与比较报告。
用于自动化 GitHub Project V2 看板的通用技能,支持状态转换、冲刺管理以及通过 CLI 进行的交互式工作流程。
使用 CodeQL 进行深入的代码安全性分析,支持跨程序数据流、污染追踪及多种语言的自动化漏洞检测。
智能战略规划与需求收集,支持多视角共识循环与结构化审议。
一个 AI 驱动的技能,可针对复杂的编程任务,自动从 RAG 知识库中检索相关的项目上下文。
专为协调系统设计的决策代理,用于处理复杂的架构选择、任务规划与错误排除。
防止 AI 幻觉,确保在分析代码、技术文档或提供建议时,输出具备证据支持且可验证的内容。
探索并推荐代理技能组合以完成复杂的多面向任务,提供“最大质量”与“最小依赖”两种推荐策略。
一种项目特定的技能模板,用于维护 AI 驱动全栈应用程序中的架构一致性、编码标准与部署流程。
通过 CLI 在 TLDraw 画布上绘制图表、流程图与注解。适用于架构规划、代码审查与代理程序执行记录可视化。
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