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根据暂存区的变更，生成结构化且符合规范的 git 提交信息。

auth-patterns

实现安全的后端身份验证 (JWT, OAuth, 会话) 与授权 (RBAC, ABAC) 模式，包含密码哈希、多因素认证 (MFA) 及安全最佳实践。

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将复杂信息转换为结构化的学习笔记、总结与练习题，协助高效学习与知识记忆。

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根据研究计划与叙事报告，以章节为单位编写 LaTeX 学术论文，并通过多模型审阅机制确保质量。

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通过结构化的自我评估检查点，确保 AI 在任务执行前、中、后的方案验证与风险管控，提升程序开发质量。

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为任何网页应用程序建立并测试 AI 就绪的 MCP 工具。通过代码注入与自动化浏览器交互，将网站转化为智能代理程序。

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根据最新文献验证研究想法的新颖性。适用于用户询问“查新”、“有没有人做过”或需要确认方法原创性时。

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一个自主 AI 代理循环，可重复执行 Claude Code，根据结构化产品需求文档 (PRD) 自动完成功能开发。

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使用可视化图表、生活比喻、逐步导览与常见陷阱来解释代码。

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编写结构良好的用户故事和需求文档，遵循 INVEST 准则。

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开发人员的事前实作信心评估工具。通过重复代码检查、架构合规性、官方文档验证与根本原因分析，确保达到 90% 以上的准备度。

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使用 Design Graph 方法论构建连贯且基于约束的设计系统。自动化设计令牌、排版比例、组件、变体及主题的创建过程。