Agent Skills Hub

documentation-standards

项目文档标准与架构指南，确保用户指南、开发文档及 AI 辅助流程之间的一致性与结构完整性。

doc-coauthoring

为文档、技术规格与提案提供结构化的共同创作工作流程，引导用户进行背景信息收集、协作式修订与读者核对。

aesthetic

运用系统化设计原则、AI 评估与自动化灵感分析，打造美观的用户界面。

doc-updater

自动检测代码变更并建议文档更新。确保 README、API 规范与配置指南与您的实现保持同步。

plan-down

方法驱动的规划工作流程，使用 zen-mcp 工具将任务分解为结构化的 plan.md 文件，并根据用户的明确度与自动化需求进行自适应调整。

strategy-scaling-architecture

spectre-build 的架构规划与扩展，涵盖 GUI、服务器层、多模型支持以及工业级流水线编排。

performance-security

优化 React 性能、实施安全性加固，并通过自动化模式与检查清单确保符合 WCAG 无障碍规范。

context-degradation

诊断、隔离并缓解 LLM 上下文故障（如中间丢失、中毒、干扰及冲突），提升 AI 代理的执行可靠性。

semantic-compression

积极精简输入内容中的语法结构与冗余文字，在保留核心语义的同时优化 LLM 的 Token 使用效率。

math-extractor

从文档（PDF、MD、TEX、TXT）中提取数学定义、定理、证明等内容，并进行AI驱动的清洗与格式转换。

perf-analyzer

将性能分析数据综合为具体建议及有据可依的技术决策。

session-intelligence-harvester

将工作阶段的经验转化为可重用的智能基础设施 (RII)。将一次性的修复与模式发现转变为永久的代理执行知识，防止问题重现并加速后续开发。