研究自动化生产力
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一套观点工程引擎,通过多代理研究与表达 DNA 分析,提取目标的思维框架并生成可执行的模拟人格技能。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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一套观点工程引擎,通过多代理研究与表达 DNA 分析,提取目标的思维框架并生成可执行的模拟人格技能。
利用费曼技巧、苏格拉底教学法与认知负载理论等大师级教学策略,将复杂概念转化为清晰易懂的解释。
从研究文档、技术论文和架构设计文件中,系统性地提取关键见解、决策记录与技术限制。
使用 Pandoc 将 Markdown 转换为专业 PDF。支持 Eisvogel 模板、EB Garamond 字体,并针对不同场景优化排版(A4 用于打印/桌面,6x9 用于移动设备/Telegram)。
spectre-build 的架构规划与扩展,涵盖 GUI、服务器层、多模型支持以及工业级流水线编排。
项目专属的架构指南模板,提供生产级 AI 应用程序的标准化结构、代码模式、测试要求及部署工作流程。
使用 FlashInfer API 日志功能排查与解决 CUDA 运行时崩溃的教学指南。
YouTube 直播聊天室自动化审核原型,运用模式识别检测垃圾信息、有害内容与流量限制,专为部署前测试代理性能而设计。
网页应用程序的浏览器自动化测试技能。执行自动化网站审计、视觉回归测试、用户流程验证,并通过实时浏览器快照进行问题跟踪。
使用 k6、Artillery 或 JMeter 进行应用效能分析,测量延迟、吞吐量与错误率。适用于规划负载、压力与耐力测试,以识别效能瓶颈。
维护并更新 MassGen 模型注册表,包含后端能力、模型元数据、定价结构以及新旧 AI 模型的上下文窗口配置。
构建无代码 MCP 服务器,通过 YAML 以有向图形式编排工具,实现数据转换、条件路由与自动化工作流。