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使用 AI 自动化技术，将 CSV 或 JSON 数据转换为适合学术出版的高质量统计图表。

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处理订单追踪、配送状态查询，以及针对丢失、损坏或错误商品的疑难排解。

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为平台变更建立结构化规范，包含 GitHub Issue、SDD 模板，并针对基础设施与安全性变更进行自动化类型推论。

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验证并强制执行 Markdown 文档结构，包含 YAML 前言定位、标题层级规范以及 Obsidian 知识库的内容组织。

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适用于 MCP 的辩证推理与对抗式编码代理，通过强制 LLM 解决内部矛盾，产出更高质量的推理与代码。

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一套用于自主编码代理的确定性编排引擎，负责管理工作流循环、状态持久化及基于检查点的执行。

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全栈软件开发生命周期 (SDLC) 代理工作流程，利用 MCP 工具管理从需求导入、规划到自动化测试、CI/CD 与基础设施部署的完整生产周期。

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