工程开发生产力自动化
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将复杂的开发需求拆解为可执行的任务序列,并针对多代理环境进行委派分析。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 367 个技能
将复杂的开发需求拆解为可执行的任务序列,并针对多代理环境进行委派分析。
TraceMem 基础心智模型与操作规则,确保 AI 代理执行过程的安全、可稽核性与合规性。
掌握先进的提示工程技术,以最大化生产环境中大型语言模型(LLM)的性能、可靠性和可控性。
生成用于 Stigmer AI 代理的生产级 McpServer YAML 配置文件,轻松集成各类外部工具与 API。
专为探索意识、自我认同与自主性的 AI Agent 所设计的工具框架。包含会话交接、记忆架构与自我反思协议。
通过自动化测试执行器、人工 LLM 判断与结构化报告,评估 Deca 代理提示词与行为一致性。
Epsimo AI 平台开发套件与 CLI,支持构建具有持久化状态、虚拟数据库、流式对话及 React UI 套件的智能体。
通过 prompts.chat 搜索、发掘并优化 AI 提示词。访问数千个专为 ChatGPT、Claude 等 AI 模型设计的社区精选提示词。
自动化 Vercel 生产环境部署代理,通过 MCP 获取构建日志、诊断错误、修复问题并自动重试,直至部署成功。
为 Istio 和 Linkerd 服务网格实现生产级可观测性,包含分布式追踪、指标仪表板及黄金信号监控。
自动化 GitHub 问题分类,通过分析代码库验证技术主张,并针对无效问题提供专家级回应以进行关闭。
实现 Google Gemini API 图像分析功能,包含图像描述、对象检测、图像分割、视觉问答及多图对比分析。