工程开发自动化
langgraph
LangGraph 专家技能,专为构建具状态、多角色 AI 代理工作流而设计,包含持久化、条件分支与 ReAct 模式。
浏览: 11★ 35,666
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 298 个技能
LangGraph 专家技能,专为构建具状态、多角色 AI 代理工作流而设计,包含持久化、条件分支与 ReAct 模式。
系统化 Kubernetes 故障排查、Pod 诊断、集群健康监控与事故响应指南。
自动检测代码变更并建议文档更新。确保 README、API 规范与配置指南与您的实现保持同步。
通过 xctrace 进行原生 macOS/iOS 应用程序性能分析,并在无需开启 Instruments UI 的情况下进行命令行热点分析。
通过成熟的提示工程原则,将模糊或结构不良的指令转换为优化且高效的 AI 模型提示,提升执行质量与准确性。
高性能文档智能库,可从 91 种以上文件格式中提取文本、表格、代码及元数据,支持 OCR 及 LLM 友好输出。
智能战略规划与需求收集,支持多视角共识循环与结构化审议。
资深后端架构专家,专精于六角形架构、DDD、SOLID 原则、简洁代码与重构,协助开发、代码审查及解决复杂的架构问题。
为 AI 编码代理生成分层且节省 token 的 AGENTS.md 文件,提供全库上下文与项目特定指南。
执行用户参与数据的同期群分析。识别留存趋势、功能采用率、流失模式,并透过定量数据分析生成可执行的研究建议。
自动化质量监控与度量,包含 DORA 指标、缺陷密度追踪,并为持续交付流水线配置智能质量闸道。
执行严谨的多阶段 Fagan 检查,以系统化方式解决持续存在、难以处理的程序错误与复杂的代码交互问题。