Agent Skills Hub

sparc-methodology

SPARC 开发方法论，结合 Claude Flow 多代理协作，实现从规格、伪代码、架构到重构与完成的系统化软件工程。

tapestry

统一的内容提取与行动规划引擎。自动将 URL（YouTube、文章、PDF）处理为可执行的行动计划。

spawn-decision

专为协调系统设计的决策代理，用于处理复杂的架构选择、任务规划与错误排除。

roadmap-web-visualization

用于路线图管理的视觉化网页工作区，提供互动式看板与基于图表的依赖关系视图，辅助任务规划与项目进度追踪。

drift

专为探索意识、自我认同与自主性的 AI Agent 所设计的工具框架。包含会话交接、记忆架构与自我反思协议。

plan-down

方法驱动的规划工作流程，使用 zen-mcp 工具将任务分解为结构化的 plan.md 文件，并根据用户的明确度与自动化需求进行自适应调整。

openai-agents-sdk

使用 OpenAI Agents SDK (Python) 构建 AI 代理。支持多代理协作、函数工具、状态化会话、流式传输以及通过 LiteLLM 进行 Azure OpenAI 集成。

debugging

为 AI 编码代理提供的标准化调试与诊断准则。

generate-e2e-test

自动化端对端测试生成工具。通过 Playwright 交互式执行工作流程，将用户描述转换为符合项目规范的测试代码。

test-reporting-analytics

高级测试报告与质量仪表板，提供 QE 指标、代码覆盖率与部署就绪度分析，通过预测性洞察协助团队进行数据驱动的质量决策。

omc-plan

智能战略规划与需求收集，支持多视角共识循环与结构化审议。

vultisig

为 AI 代理与开发者打造的 MPC 多链钱包 SDK 与 CLI 工具。通过阈值签名技术，无需助记词即可安全地在 40 多个区块链上进行加密货币发送、交换与签署操作。