Agent Skills Hub

data-extraction-patterns

提供 GA4 和 GSC 分析数据提取、缓存及处理的最佳实践模式，支持 MCP 服务器集成。

recursive-decomposition

通过将大型任务自动拆解为可管理的递归子任务，突破上下文窗口限制，提升对大型代码库和文档集的推理准确度。

frontend-ui-animator

为 Next.js、Tailwind CSS 和 React 应用程序分析并实现实用且具目的性的 UI 动画，重点在于用户体验、性能与无障碍设计。

docs-generator

为代码库生成层级化的 AI 优化文档结构 (AGENTS.md, agent.d)，帮助 AI 编码助手与开发者更高效地访问项目上下文、设置与导航。

mcp-prompts

一种智能开发编排技能，通过 mcp-prompts 集成，提供自我优化的代码分析、构建错误诊断与自动化工作流程配置。

low-complexity

强制执行低认知与循环复杂度标准。自动在开发过程中维护代码的可读性、模块化与可维护性，防止复杂函数的堆叠。

react-vite-best-practices

React 与 Vite 性能优化指南。适用于编写、审查或优化基于 Vite 构建的 React 组件。

vm-dev

虚拟机开发专家，专注于字节码设计、栈式/寄存器虚拟机实现、内存管理及垃圾回收机制。

skill-customizer

根据您的工作流程调整现有技能，或为重复性且耗时的任务建立新技能。

spec-miner

逆向工程专家，专门用于分析代码库、绘制依赖关系图，并从遗留或无文档系统中提取规格说明。

prd

生成专业的产品需求文档 (PRD)，并为自主开发周期规划功能架构。

ci

自动化 CI/CD 事故响应与 GitHub Actions 流水线失败分析。提供安全的修复建议，并协助解决构建与测试错误。