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基于 CMMI 的 SDLC 路由工具,针对 GitHub 与 Azure DevOps 工作流程,提供流程指引、需求管理、架构决策支持、质量保证与治理。
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Python 编程助手,提供最佳实践、PEP 8 代码规范检查、使用 pytest 的自动化测试以及基于 uv 的依赖管理。
分析代码库并使用企业级托管脚手架生成基于证据的 Loa 工件,实现结构化的现实映射。
一个智能网关,可分析、评分并将用户请求路由至 27 个代理、27 个技能与 14 个 MCP,以优化 Claude Code 的执行效率。
使用 OpenAI Agents SDK (Python) 构建 AI 代理。支持多代理协作、函数工具、状态化会话、流式传输以及通过 LiteLLM 进行 Azure OpenAI 集成。
Claude Messages API 专家指南:涵盖结构化输出、提示词缓存、工具使用,以及从 Claude 3.x 迁移至 4.5 的关键信息,协助开发者解决常见 API 错误与性能问题。
结构化、模板驱动的端到端功能开发工作流,包含编码、自动化测试、验证及基于会话的持续改进。
自动化生成 Positron 错误修复与功能验证指南,通过分析 GitHub issues 与 PR 来简化测试流程。
生成 UI 组件、Hero 区块与反馈表单。集成无障碍检查清单与专业设计参考,确保开发质量。
使用 Cloudflare Agents SDK 在 Workers 上构建有状态的 AI 代理。支持实时 WebSocket、持久化状态管理、定时后台任务与工具集成,专为生产环境设计。
基于 Playwright 的完整浏览器自动化技能。具备自动检测开发服务器、生成测试脚本、屏幕截图、表单填写、响应式测试与用户体验验证功能。
通过捕获浏览器流量 (HAR 文件) 进行网络 API 逆向工程,并自动生成可用于自动化与数据提取的 Python API 客户端。