Agent Skills Hub

memcontext-autopilot

为 AI 代理设计的自动化记忆管理中间件，通过“查-回-存”闭环实现跨对话的长期记忆维持与上下文自动管理。

template-structure

通过预先配置的 Claude Code 目录、指令与代理机制，标准化项目架构，确保所有开发模板具备高度一致性。

context-cascade

为 Claude Code 设计的嵌套插件架构，通过动态加载 Playbooks、Skills 与 Agents，有效节省超过 90% 的上下文标记空间。

Swarm Orchestration

使用 agentic-flow 编排多代理群体，支持并行任务执行、动态拓扑与智能协调。适用于构建分布式 AI 系统与扩展复杂的开发工作流程。

agno

用于构建多代理系统、AgentOS 运行时及整合 MCP 服务器的 AI 代理开发框架。

feishu-fetch-doc

获取并解析飞书云文档为 Markdown，支持媒体内容处理与知识库链接解析。

llm-integration

一套用于构建稳健 LLM 集成的工具包：包含 API 模式、流式传输、函数调用、RAG 流水线及具成本效益的模型路由。

market-debrief-cn

A股收盘后深度日报自动生成工具。利用多 Agent 并行分析架构，自动采集 AkShare 行情与 Tavily 新闻，生成包含专业量化锚点与独立判断的交互式 HTML 日报。

Delegating to AWS Agent

实施 AI 代理委派架构，保持主上下文简洁，降低 Token 成本，并隔离专业基础设施或 API 任务。

mcp-add

通过交互式或自动化命令行界面，轻松将 MCP (Model Context Protocol) 服务器配置并添加至 Cursor、Claude、VS Code 等 AI 编程工具中。

ai-llm-patterns

Anthropic Claude 集成模式：流式传输、基于 pgvector 的 RAG、工具调用、模型选择（Haiku/Sonnet/Opus）、提示词缓存及 AI 工程成本管理。

openai-agent-sdk-skill

使用 TypeScript/JavaScript 的 OpenAI Agents SDK 构建 AI 代理、多代理系统和工作流。支持工具、移交、防护栏、MCP 和实时语音。