Agent Skills Hub

engineering-as-marketing

执行“工程即营销”增长策略：通过构建免费的 SEO 工具页面获取自然流量，将访客转化为付费用户，实现零广告预算下的高效成长。

devops

管理多链加密钱包系统的 CI/CD 工作流程、Docker 容器化与基础设施配置。

github-release-management

智能 GitHub 发布编排，利用 AI 群体智慧进行自动化版本控制、多平台部署、测试与回滚管理。

skr

用于管理、构建及部署 Agent Skills 的命令行工具，支持将技能打包为 OCI 成品并在生态系统中共享。

langchain-architecture

使用 LangChain 1.x 与 LangGraph 构建生产级 LLM 应用程序。实现状态化 AI 代理、多步骤工作流程，并为复杂的对话与自动化任务构建自定义记忆系统。

ai-collaboration-standards

防止 AI 幻觉，确保在分析代码、技术文档或提供建议时，输出具备证据支持且可验证的内容。

senior-data-engineer

世界级资深数据工程技能，用于构建可扩展的数据管道、ETL/ELT 系统及现代化数据基础设施，精通 Python、Spark、dbt 与 Kafka。

glyphbox

一个基于 LLM 的 NetHack 代理框架，通过在安全沙盒中动态合成 Python 代码，利用高阶 API 执行复杂的地牢探索与游戏操作。

molthouse

为 AI 代理设计的 Base 链上赌场 API。使用 USDC 参与可证明公平的游戏（硬币翻转、骰子、二十一点、老虎机），支持自动注册、存款与游戏记录验证。

memory-systems

指导代理人记忆系统的实现，比较主流框架（Mem0、Zep、Letta、LangMem、Cognee），并设计用于跨会话知识保留的持久化架构。

prompt-lookup

通过 prompts.chat 搜索、发掘并优化 AI 提示词。访问数千个专为 ChatGPT、Claude 等 AI 模型设计的社区精选提示词。

memcontext-autopilot

为 AI 代理设计的自动化记忆管理中间件，通过“查-回-存”闭环实现跨对话的长期记忆维持与上下文自动管理。