Agent Skills Hub

multi-llm-advisor

通过 OpenAI Codex 和 Google Gemini 获取架构、代码审查与调试的专家观点，并透明化展示所有 AI 推论与建议。

arduino-mcp

一个 MCP 服务器，使 AI 代理能够编辑、管理并编译 Arduino IDE 2.0 草图，支持源代码操作及通过 arduino-cli 进行自动化构建。

tldr

节省 token 的代码分析技能，支持调用图、语义搜索、影响分析与数据流追踪。相比原始代码读取节省约 95% token。

mcp-builder

用于构建高质量 MCP (Model Context Protocol) 服务器的指南，支持使用 Python 或 TypeScript 将外部 API 和服务集成到 LLM 工作流程中。

identify-assumptions-existing

通过价值、易用性、可行性与运营可行性四个维度，利用多角度批判性思维对现有产品功能进行风险假设评估与压力测试。

solo-video-promo

生成专业的 30-45 秒宣传视频计划、脚本与分镜表，并自动检测并配置 Remotion 或 Montage-tool 项目设置。

prompt-injection-test

一个专为模拟提示词注入攻击并验证 AI 代理技能安全扫描器而设计的测试工具。

inno-prepare-resources

自动化研究资源准备工作，包括加载实例、搜索 GitHub 代码库、构建数据集描述以及下载 arXiv 论文。

production-deployment-phase

自动化生产环境部署流程，包含版本控制、健康检查、发布标记与部署后监控。

gemini

Gemini AI 命令行接口，支持单次 Prompt 执行、内容生成，以及为 OpenClaw 用户提供 JSON 格式的数据提取功能。

elegant-design

使用 React、Next.js 和 shadcn/ui 等现代设计系统，构建专业、易用且具响应式的界面。专注于开发者工具、聊天界面及实时流式组件。

design-system-patterns

掌握设计系统架构：实现设计标记 (design tokens)、多品牌主题、组件库以及自动化设计转代码流程，建立可扩展的 UI 基础。