Agent Skills Hub

ragcode-sse

通过 SSE 协议直接连接 RagCode MCP，无需繁琐的配置文件或二进制文件依赖。

spec

为平台变更建立结构化规范，包含 GitHub Issue、SDD 模板，并针对基础设施与安全性变更进行自动化类型推论。

image-generation

使用结构化 JSON 提示词与自动化 Python 脚本生成高质量的图像、角色与场景，支持参考图像以进行精确的视觉创作。

tools

统一的 LLM 函数调用与工具使用 API，支持 OpenAI、Anthropic、Google 与 Ollama，提供标准化的 JSON Schema 定义与执行流程。

pptx

功能全面的 PowerPoint 演示文稿管理工具，支持 .pptx 文件的创建、编辑、文本提取、模板应用以及视觉化分析。

component-search

探索并配置 Redpanda Connect 组件（如输入、输出、处理器），以构建高效的流式数据管道。

template-skill

用于在 Mini-Agent 框架内开发和集成自定义 AI 代理技能的灵活模板。

docs-voice

强制执行 React 文档编写的专业语气、风格与技术准则，确保 Learn、Reference 与 Blog 页面内容的一致性。

rag-implementation

使用向量数据库、语义搜索与 LangGraph 构建生产级 RAG 系统，为 LLM 提供外部知识基础。

evidence-first-debugging

强制执行严格的实证调试工作流程，利用结构化观察、假设检验和因果验证，消除技术调查中的推测。

swe-cli-skills

为 AI 代理提供专家级 CLI 指南，涵盖云端、IaC、容器、数据库与开发工具的资深工程师工作流程、安全防护与运作模式。

visual-creative

视觉创意生图提示词生成工具，专为海报、Banner、产品图、社交媒体配图等全场景视觉内容设计，助力高质量 AI 绘图。