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共找到 448 个技能

工程开发生产力自动化
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GitHub 仓库维护代理。自动化进行问题分类 (Triage)、PR 审查、问题分析与维护报告,确保仓库的长期健康、稳定性与增长。

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生产力自动化
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当用户提示模糊、随意或需要创意决策时,通过塔罗牌占卜为规划过程注入随机性与灵感。

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生产力内容创作自动化
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为创业者、内容创作者与专业人士设计的个人数字大脑系统,利用 AI 协助管理数字足迹、知识库、人际关系与个人目标。

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内容创作市场营销研究数据分析
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TikTok 和 Instagram 社交媒体情报收集工具。利用 ScrapeCreators API 探索热门钩子 (hooks)、分析竞争对手策略,并进行创作者资料研究。

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工程开发自动化
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基于 LSP 的符号级代码理解与导航工具,支持 30 多种编程语言,提供精准的符号查询、引用追踪与代码重构能力。

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生产力工程开发自动化
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通过管理 conductor/ 目录中的项目环境工件(产品、技术栈、工作流程、跟踪)来标准化开发环境。支持项目脚手架创建、工件同步以及针对全新与既有项目的 AI 对齐。

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工程开发生产力自动化
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生成与 IntelliJ coding-aider 插件兼容的结构化开发计划、检查清单及文件上下文。

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工程开发自动化
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安全管理 CI/CD 密钥,支持 Vault、AWS Secrets Manager 及环境专用模式。防止凭证泄漏、执行自动轮替,并在流水线中强制实施最小权限访问原则。

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工程开发
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Spring Boot 应用程序的测试驱动开发 (TDD) 工作流程,支持 JUnit 5、Mockito、MockMvc 与 Testcontainers。

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工程开发自动化
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同步并维护存储库中的 CLAUDE.md 与 README.md 文件层级,确保 AI 代理程序拥有即时且一致的上下文信息。

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数据分析工程开发自动化
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一个多范式 ETL 流水线代理,支持批处理和流式数据处理、自动模式推断及基于 DAG 的可配置转换,适用于异构数据源。

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工程开发生产力
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掌握先进的提示工程技术,以最大化生产环境中大型语言模型(LLM)的性能、可靠性和可控性。

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