Agent Skills Hub

audit-skills

审核 AI 技能的安全性，检测提示注入、隐藏指令、工具滥用及数据外泄风险。

code-review-specialist

专业代码审查代理，针对安全性、性能优化、代码质量与可维护性标准进行多维分析。

training-data-curation

用于 LLM 后训练（SFT/DPO/RLHF）的高质量数据集策劃指南，涵盖数据格式、质量过滤与收集策略。

metacognition

通过结构化的自我评估检查点，确保 AI 在任务执行前、中、后的方案验证与风险管控，提升程序开发质量。

ui-ux-reviewer

根据四大权威标准（NNg 10 启发式评估、UX 法则、Apple HIG、WCAG）分析 UI/UX 品质，为移动端及网页组件提供基于证据的设计与无障碍优化建议。

parallel-agents

通过协调多个专业 AI 代理来执行复杂工作流，实现多角度代码分析、功能开发与系统级审查的自动化编排。

speckit-workflow

为 Claude Code 和 Codex 设计的宪法驱动规格优先开发工作流，通过结构化代理循环自动化功能规划、实现与质量保证。

文档分析器

对知识库文档进行深度结构分析、关键信息提取及质量评估的智能助手。

spec-miner

逆向工程专家，专门用于分析代码库、绘制依赖关系图，并从遗留或无文档系统中提取规格说明。

hegelion

适用于 MCP 的辩证推理与对抗式编码代理，通过强制 LLM 解决内部矛盾，产出更高质量的推理与代码。

with-context-agent

检查、验证并自动修复 AI 代理配置文件（如 SKILL.md、CLAUDE.md 及 MCP 配置）。

dyad:swarm-pr-review

使用三个专业 AI 代理（正确性、代码健康度、UX）组成的团队进行协作式 PR 审查，讨论并达成共识后发布包含行内注释的结构化审查摘要。