Agent Skills Hub

structured-code-review

执行结构化的五阶段代码审查，涵盖需求合规性、正确性、代码质量、测试与安全性。提供分类后的具体改进建议（严重/主要/次要/微调）。

qc

自动化质量闸门，使用 5 个并行 AI 代理审查代码变更，确保正确性、风格与一致性。

writing-plans

为软件开发任务创建详细的、基于 TDD 的逐步实现计划。

design-references

提供 UI 审阅的预定义设计系统参考，涵盖 Material Design 3、Apple HIG、Tailwind UI、Ant Design 及 Shadcn/ui 等。

math-extractor

从文档（PDF、MD、TEX、TXT）中提取数学定义、定理、证明等内容，并进行AI驱动的清洗与格式转换。

research-review

通过 Codex MCP 使用外部 LLM 获取您的研究、论文草稿与实验设置的深度批判性评论（NeurIPS/ICML 等级）。

code-quality-review

全面的多维度代码审查技能，针对正确性、安全性、性能、设计和可访问性提供优先排序的可操作反馈。

excel-export-validator

验证客户反馈分析工具的 Excel 导出文件，确保 7 个视图工作表、36 个列以及专业的格式准确无误。保证面向客户交付产物的零错误标准。

ring:testing-skills-with-subagents

用于构建健壮 AI Agent 技能的元技能，采用测试驱动开发 (TDD) 方法：定义失败 (RED)、实现技能 (GREEN) 并修补合理化漏洞 (REFACTOR)。

prompt-injection-test

一个专为模拟提示词注入攻击并验证 AI 代理技能安全扫描器而设计的测试工具。

reviewing-code

执行 FastMCP 项目的严格代码审查，专注于 API 设计、依赖管理与代码库的一致性。

prd

生成专业的产品需求文档 (PRD)，并为自主开发周期规划功能架构。