Agent Skills Hub

open-source-maintainer

GitHub 仓库维护代理。自动化进行问题分类 (Triage)、PR 审查、问题分析与维护报告，确保仓库的长期健康、稳定性与增长。

ai-collaboration-standards

防止 AI 幻觉，确保在分析代码、技术文档或提供建议时，输出具备证据支持且可验证的内容。

context-driven-testing

运用情境导向测试原则，根据项目目标、风险与限制调整测试策略，而非盲目依赖通用最佳实践。

code-review

执行全面的代码审查，专注于安全性漏洞、性能优化、可维护性及代码正确性。

receiving-code-review

为 AI 开发代理设计的严谨代码审查接收机制，强调技术验证与实际检查，避免盲目同意。

repomix

将整个代码库打包成单一、适合 AI 阅读的文件。适用于为 Claude、ChatGPT 和 Gemini 提供代码上下文，以进行代码分析、安全审计与错误排查。

ai-llm-patterns

Anthropic Claude 集成模式：流式传输、基于 pgvector 的 RAG、工具调用、模型选择（Haiku/Sonnet/Opus）、提示词缓存及 AI 工程成本管理。

find-bugs

对本地分支差异进行自动化安全审计、漏洞检测及代码质量评估，使用结构化的检查清单驱动验证流程。

clinical-trial-protocol-skill

为医疗器械与药物生成临床试验方案。支持模块化路径设计、研究整合，以及符合监管文件的草拟需求。

spawn-decision

专为协调系统设计的决策代理，用于处理复杂的架构选择、任务规划与错误排除。

context-fundamentals

情境工程基础指南：为 AI 代理优化 Token 预算、注意力机制及系统架构。

wiki-architect

分析代码库以生成层次分明的文档、入职指南和架构映射，帮助团队高效理解并记录项目。