Agent Skills Hub

Investigating Code Patterns

系统性地追踪代码流、定位实现、诊断性能问题并映射系统架构，协助您深入理解复杂的代码库。

api-design-principles

掌握 REST 和 GraphQL API 设计原则，构建直观、可扩展且易于维护，并令开发者满意的 API。

structured-code-review

执行结构化的五阶段代码审查，涵盖需求合规性、正确性、代码质量、测试与安全性。提供分类后的具体改进建议（严重/主要/次要/微调）。

lsp-code-analysis

通过语言服务器 (LSP) 进行精确的语义代码分析。支持 Python, Rust, Go, TypeScript/JS 和 Java，提供定义跳转、引用查询、实现查找、文件大纲与全项目重构功能。

librarian

抓取、索引并搜索 GitHub 和网站上的开发者文档，为 AI 代理提供准确、基于真实来源且具备版本控制的代码上下文。

lsp-setup

自动化检测、安装与配置 LSP 语言服务器，以实现智能代码分析、导航与诊断。

prompt-improver

通过代码库研究与针对性提问，在执行前厘清模糊提示词的意图。

low-complexity

强制执行低认知与循环复杂度标准。自动在开发过程中维护代码的可读性、模块化与可维护性，防止复杂函数的堆叠。

parallel-agents

通过协调多个专业 AI 代理来执行复杂工作流，实现多角度代码分析、功能开发与系统级审查的自动化编排。

screenshots

使用 Playwright 自动为 Web 应用程序生成高质量、HiDPI 的营销截图。

ADK Developer

使用 Google Agent Development Kit (ADK) 构建、编排和部署 AI 代理的综合指南与参考。

subtask

用于 AI 代理的并行任务编排 CLI，采用隔离的 Git 工作区。