研究工程开发
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为产品团队提供用户研究与洞察整合。规划研究、分析访谈与可用性测试,并产出基于证据、优先级明确的设计建议。
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通过组合多个 uxscii 组件来构建完整的 UI 界面。适用于创建、搭建或构建 .uxm 界面,如登录、仪表板、个人资料、设置或结算页面。
TanStack Query、Router 与 Start 的集成模式与最佳实践。确保全端数据流的类型安全、高效的 SSR 与统一的缓存机制。
MassGen 自我开发指南,支持自动化测试与可视化 UI/UX 评估流程。
辅助安全提交的 AI 代理,防止误用 git add -A,并推广文件选择性暂存与语义化提交规范。
使用 STRIDE 威胁建模、OWASP Top 10 及安全编码实践,对代码、架构与基础设施进行系统性安全评估。
优化标题标签、Meta 描述、Open Graph 及 Twitter 卡片,通过 A/B 测试最大化点击率 (CTR)。
使用 ScholarEval 框架系统性地评估学术研究工作,针对研究质量维度提供结构化的定量与定性分析,并提供具备执行力的反馈建议。
为代码库生成层级化的 AI 优化文档结构 (AGENTS.md, agent.d),帮助 AI 编码助手与开发者更高效地访问项目上下文、设置与导航。
编写符合 INVEST 原则的用户故事与 Given-When-Then 验收标准,帮助开发团队精准定义需求。
使用百度 AI 搜索引擎 (BDSE) 进行即时网络搜索,获取最新资讯、文档与研究资料。
使用九宫格产品策略画布,定义愿景、市场区隔、价值主张与护城河,建立全面的产品策略。