Agent Skills Hub

semantic-compression

积极精简输入内容中的语法结构与冗余文字，在保留核心语义的同时优化 LLM 的 Token 使用效率。

seer

macOS 视觉自动化工具，提供精确窗口截图、录影、UI 标注、Excalidraw 线框图生成及自动化视觉回归测试。

tavily-search

使用 Tavily API 进行即时网页搜索与内容提取的工具，适用于研究、信息收集与获取最新网络信息。

design-review

设计师级别质量保证：自动检测并修复视觉不一致、间距、层级问题与 UI 打磨。通过前后对比截图进行迭代验证。

session-reflection-analysis

分析 Claude Code 会话历史，以识别效率低下的模式、优化 Token 使用量并建议工作流程改进。

publish-x-article

将 Markdown 文章发布至 X (Twitter) Articles，支持富文本转换并自动将不支持的元素转换为图片。

omc-plan

智能战略规划与需求收集，支持多视角共识循环与结构化审议。

massgen-develops-massgen

MassGen 自我开发指南，支持自动化测试与可视化 UI/UX 评估流程。

context-engineering-expert

先进的上下文工程系统，用于协调 AI 代理、内存管理和 Token 优化，以提升长期持久性和项目智慧。

build-iphone-apps

CLI 专用 iOS 开发代理，支持 Swift、SwiftUI 与 UIKit。完整覆盖构建、调试、测试与发布生命周期，无需 Xcode。

doc-reader

通过 llms.txt、MCP 搜索与智能解析策略，有效率地读取并导航外部技术文档。

context-cascade

为 Claude Code 设计的嵌套插件架构，通过动态加载 Playbooks、Skills 与 Agents，有效节省超过 90% 的上下文标记空间。